Hệ thống nhúng & Firmware
C / C++ (Embedded Development)STM32 & ESP32 MicrocontrollersFreeRTOS & Low-level DriversPeripheral Protocols (UART, SPI, I2C)
Sẵn sàng cho cơ hội mới
Xin chào, mình là Phan Huỳnh Văn Đô
Khi phần cứng
gặp trí tuệ.
Mình kết nối phần cứng, phần mềm và AI để xây dựng những hệ thống nhúng hữu ích trong thế giới thực.
TP. Hồ Chí MinhCuộn để khám phá
TƯ DUY HỆ THỐNG. TẠO RA GIẢI PHÁP.
Kết nối những ý tưởngHardware × Software × AI
TỪ Ý TƯỞNG ĐẾN HỆ THỐNG
C/C++PythonEmbedded Linux STM32ESP32 Raspberry Pi MQTT
01 DỰ ÁN TIÊU BIỂU
Ý tưởng thành hiện thực.
Một vài hệ thống mình đã xây dựng — từ firmware đến những giải pháp AIoT hoàn chỉnh.
GitHub
01Autonomous Arena: Robot Mê Cung & Robot Sumo
Hệ thống robot tự hành ứng dụng mô hình động học và xử lý tín hiệu đa cảm biến thời gian thực
02Autonomous Maze-Solving with Genetic Algorithm
Huấn luyện thuật toán di truyền tối ưu hóa điều hướng robot Mecanum trong môi trường mô phỏng ROS 2 & Gazebo
03Industrial IoT Monitoring & Control System
Hệ thống giám sát và điều khiển thiết bị IoT thời gian thực
04Mạch Điều Khiển 4 Kênh Relay Bằng ESP32
Thiết kế bo mạch relay đóng cắt tải AC/DC, tích hợp Wi-Fi/Bluetooth
05HỆ THỐNG BÃI ĐỖ XE THÔNG MINH ỨNG DỤNG AIoT
Hệ thống bãi đỗ xe tự động không chạm tích hợp AI nhận dạng biển số tại biên và thanh toán sinh trắc học
5 / 5 dự án
02VỀ MÌNH
Tò mò là
điểm bắt đầu.
Mình là kỹ sư IoT & Trí tuệ nhân tạo ứng dụng, tập trung phát triển các hệ thống Embedded Linux, Firmware và Edge AI . Mình yêu thích việc kết hợp phần cứng, phần mềm và AI để xây dựng những sản phẩm có khả năng hoạt động thực tế trên các thiết bị tài nguyên hạn chế. Mình có kinh nghiệm với C/C++, Python, Linux Embedded, STM32, ESP32, Raspberry Pi, MQTT, TensorFlow, OpenCV và Docker , đồng thời quan tâm đến tối ưu và triển khai mô hình AI trên thiết bị biên.
01
Từ thực hành đến sản phẩm
Ưu tiên học qua thực hành và biến kiến thức thành các sản phẩm Embedded, IoT và AI có khả năng ứng dụng thực tế
02
Tối ưu hiệu năng
Luôn chú trọng tối ưu CPU, bộ nhớ, tốc độ xử lý và mức tiêu thụ tài nguyên để hệ thống hoạt động hiệu quả.
03
Ổn định và tin cậy
Xây dựng hệ thống ưu tiên tính ổn định, khả năng kiểm thử, bảo trì và vận hành lâu dài trong môi trường thực tế.
04
Tư duy hệ thống
Nhìn nhận sản phẩm từ phần cứng, firmware, Embedded Linux, AI đến kết nối mạng như một hệ thống thống nhất.
HIỆN TẠI
Đang học tập & phát triển Hiện tại mình đang tập trung phát triển kỹ năng về Embedded Linux, Edge AI và hệ thống IoT , đặc biệt là triển khai mô hình AI trên thiết bị nhúng, tối ưu hiệu năng và xây dựng các hệ thống IoT có khả năng vận hành ổn định trong môi trường thực tế. Mục tiêu: Trở thành Embedded AI / Edge AI Engineer , có khả năng thiết kế và triển khai hoàn chỉnh một hệ thống từ phần cứng, firmware, Linux đến AI.
03 KỸ NĂNG & CÔNG NGHỆ
Một hệ thống. Nhiều góc nhìn.
Kết nối tư duy phần cứng, kỹ thuật phần mềm và trí tuệ nhân tạo.
Mạng & Kết nối IoT
IoT Protocols (MQTT, HTTP, REST API)Embedded Linux & Raspberry PiNetwork Communication (TCP/IP, Wi-Fi)Cloud & Edge Integration (Firebase, Docker)
AI & Mạng nơ-ron
Computer Vision (OpenCV, YOLO)Neural Network Architectures (CNN, ANN)Edge AI & Optimization (TFLite, ONNX)ROS2 & Robotics Algorithms
04 HÀNH TRÌNH
Luôn học hỏi. Luôn tiến lên.
2022 - 2027
Kỹ sư IoT và Trí tuệ nhân tạo ứng dụng
Đại học Công nghiệp TP. Hồ Chí Minh (IUH)
Phát triển các hệ thống AIoT kết hợp phần cứng, phần mềm và trí tuệ nhân tạo, tập trung vào bài toán xử lý dữ liệu và Computer Vision trên thiết bị nhúng.
05 GHI CHÉP KỸ THUẬT
Học được gì, chia sẻ đó.
Những ghi chép từ quá trình thử nghiệm, xây dựng và tìm hiểu công nghệ.
010203
Build a Real-Time Object Detection System with YOLO and Edge AI
Learn how to build a real-time object detection system using YOLO, OpenCV, and an Edge AI device, from camera input to optimized on-device inference.
Lượng tử hóa mô hình AI để tối ưu trên thiết bị biên
Lượng tử hóa giúp giảm kích thước, bộ nhớ và độ trễ khi triển khai AI trên thiết bị biên.
Huấn luyện Robot Mecanum bằng Giải thuật Di truyền và GRU trên ROS 2
Hướng dẫn cài đặt, chạy mô phỏng và huấn luyện robot Mecanum 4 bánh bằng Neuroevolution với Giải thuật Di truyền và mạng GRU trên ROS 2 Jazzy và Gazebo Harmonic.
CÙNG TẠO RA ĐIỀU HỮU ÍCH
Có một ý tưởng?
Cùng kết nối.
Một dự án, một cơ hội hợp tác, hay chỉ là một cuộc trò chuyện về công nghệ — mình luôn sẵn sàng lắng nghe.